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2022数博会“数据流通交易与市场培育”论坛成功召开,华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林分享数据要素市场赋能行业应用

华东数据君 华东江苏数据交易中心 2024-01-09

年年如约,盛会如期。5月26日,2022中国国际大数据产业博览会“数据流通交易与市场培育”论坛在云端圆满举办。华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林受邀出席本次论坛并在线发表演讲。

依托数博会的高规格、高定位和深远影响力,“数据流通交易与市场培育”论坛围绕数据要素市场化、数据治理、数据价值、流通交易、数据跨行业区域有序流动等议题展开深入研讨,为推动我国数据交易市场健康发展建言献策。

本场论坛还邀请了中国科学院院士梅宏,工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟,贵州省大数据发展管理局局长景亚萍,中国电子信息产业发展研究院院长张立,国家信息中心大数据发展部主任于施洋,中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏,中国软件评测中心副主任吴志刚,清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师朱岩,中国人民大学教授、校长助理杜小勇,北京大学计算机学院研究员赵俊峰,海南大数据管理局局长董学耕等人。

 领导致辞 

工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟在致辞中表示:“‘十四五’时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期,要加快数据潜能释放,加快推进数据要素市场建设,将相关工作抓细抓实抓出成效。要完善组织机制,系统布局数据要素市场建设;要强化方向引导,全面推动数据流通交易;要加强基础保障,着力优化数据流通交易环境。”

工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟

贵州省大数据发展管理局局长景亚萍在致辞中表示:“在新时代大棋局中,贵州围绕数据资源化、资产化、资本化,打造一个面向全国提供服务的大数据交易所,形成国家数据生产要素核心枢纽。我们愿意和大家一起探索,协同推进数据要素市场规则制定,共同推进数据要素跨域可信流通,共同构建数据要素生态体系。”

贵州省大数据发展管理局局长景亚萍

专家解读——探索数据流通交易生态建设

在主旨报告环节,中国科学院院士梅宏以“从数据治理到数字治理 若干认识和思考”为题,指出我国系统化的数据治理框架尚未形成,需要科学搭建数据治理体系架构,统筹协调好行业、组织、国家三个层次的关系,抓紧抓实“强化顶层设计”“建立流通机制”“开展试点示范”“加强理论研究”的重点工作。

中国电子信息产业发展研究院院长张立围绕“推动公共数据运营 培育数据要素市场”发表主旨报告,强调我国公共数据运营面临数据供给能力不足、数据运营机制不健全、应用需求未充分挖掘、数据安全风险仍然严重的问题,建议从保供给、促开发、建生态、强安全四个方面着手应对,确保数据要素市场繁荣发展。

国家信息中心大数据发展部主任于施洋在“以‘所商分离’为主线 打造场内数据交易体系新生态”的主旨报告中表示,新一轮数据要素市场建设大潮已经到来,数据商品化、要素化、市场化改革需突破确权难、定价难、互信难、入场难、监管难五大瓶颈问题,我们需要打造开放创新的第三方服务体系新生态。

中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏围绕“坚持问题导向与跨学科研究 实现数据要素市场化高效配置”发表主旨报告,强调我们在面临数据要素化的挑战时,要从系统工程视角构筑制度创新、市场体系、技术路径三位一体的数据要素支撑体系,聚焦数据应用场景域,培育数据要素新市场。

清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师朱岩在“数据流通交易运营机制研究”的主旨报告中表示,我国数据要素市场发展要做好顶层设计,建立两类数据资产产品体系,保障数据资产封装技术的安全,做到有效确权,在理论、机制、技术层面齐头并进。

群英云集——论道数据交易与市场培育之法

华东江苏大数据交易中心总经理、数据宝董事长汤寒林以“数据要素市场赋能行业应用分享”为题发表演讲,汤总表示:“当前数据要素市场从数据原材料到数据商品过程中,存在产业链过长角色多、数据价值解读难、从业人员安全意识有待提升、政策细则有待进一步完善等挑战。我们聚焦数据要素市场,通过数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化推动数据要素市场化全生命周期管理实现。”

华东江苏大数据交易中心总经理、数据宝董事长汤寒林

海南大数据管理局局长董学耕以“加快推进数据要素市场培育 打造‘海南模式’”为题进行了主题演讲,他表示:“我们从制度、理念、模式等七个方面加快推进数据要素市场培育,在强化平台体系建设、抓好配套标准体系建设、推进大数据场景应用等方向发力,成功打造了‘海南模式’,经验可供大家参考”。

普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人张立钧围绕“数据资产价值与数据产品定价的新思考”发表主题演讲,他表示:“目前,贵州省数据流通交易中心与普华永道携手,围绕资产化做了一些指引和实践,包括数据资产成本评估的指引、关于交易价格的评估指引及价值的评估指引,共同探索数据资产化破局之道。”

完善优化数据治理是促进数据要素市场发展的基本前提,论坛期间,中国人民大学、北京大学研究人员联合发布了针对数据治理各环节的研究成果——《数据治理之论》《数据治理之路——贵州实践》《数据治理之法》系列丛书,并进行了全面、详细的解读。

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